MEGA Quantification and Analytics vous aide à mesurer le niveau d’exposition aux risques de votre entreprise et à produire les rapports adéquats nécessaires à la prise de décision.
Présentation de MEGA Quantification and Analytics
MEGA Quantification and Analytics permet de créer des scénarios d’analyse et des modèles de risques opérationnels, et de produire les rapports nécessaires pour déterminer le niveau d’exposition aux risques de l’entreprise.
Ceci s’applique tout particulièrement au secteur banque et assurance soumis aux règlementations Bâle II et Solvabilité II, qui exigent de rendre les fonds propres des établissements financiers cohérents avec les risques encourus.
MEGA Quantification and Analytics propose différentes approches de quantification des risques qui peuvent être utilisées selon le contexte de façon indépendante ou combinée : fonctions de distribution de probabilités prédéfinies, scénarios d’analyse à partir des méthodes de Monte Carlo et réseaux bayesiens.
La plate-forme sous-jacente réunit un ensemble de services communs pour la publication d’information et la personnalisation de l’environnement à votre contexte.
En savoir plus sur la gestion des risques d’entreprise En savoir plus sur la gestion des risques opérationnels
Principales fonctionnalités
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Modèles de scénarios
Les modèles de scenarios d’analyse des risques permettent de mettre en évidence les interdépendances entre les risques de différents niveaux. L’outil propose également de définir des coefficients de réduction des risques pour chaque contrôle et plans correctifs associés.
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Fonctions de distribution de probabilités
Les scénarios d’analyse à partir de fonctions de distribution de probabilités prédéfinies permettent d’intégrer des données historiques et des évaluations d’experts.
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Moteur Monte Carlo
Les scénarios d’analyse à partir des méthodes Monte Carlo incluent des simulations et estimations de « capital at risk ».
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Réseaux bayesiens - option
Les modèles complexes de risques opérationnels et scénarios d’analyse à partir des réseaux bayesiens combinent les évaluations d’expert avec des données historiques et incomplètes sous forme de probabilités.
